Wave AI betreibt unter mcp.wave.co einen gehosteten MCP-Server, über den Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor und andere MCP-Clients deine aufgenommenen Meetings durchsuchen, Transkripte mit Sprecherlabels lesen und mit Aufgaben arbeiten. Wave ist im Connector-Verzeichnis von Claude und im App-Verzeichnis von ChatGPT als „Wave AI Note Taker“ gelistet, das Verbinden braucht also nur einen Klick und eine Anmeldung.
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten externe Tools aufrufen. Der MCP-Server von Wave stellt deine Wave-Aufnahmen als Tools bereit, sodass Claude oder ChatGPT deine Meetings durchsuchen und Transkripte, Zusammenfassungen und Aufgaben lesen können, statt dass du alles kopierst und einfügst.
Öffne „Wave AI Note Taker“ im Connector-Verzeichnis von Claude, wähle „Verbinden“ und melde dich mit dem Wave-Konto an, mit dem du aufnimmst. Danach funktioniert Wave in Claude im Web, am Desktop und mobil sowie in Claude Code.
Wave für Claude (Englisch)Installiere „Wave AI Note Taker“ aus dem Verzeichnis von ChatGPT und melde dich bei Wave an. ChatGPT kann deine Meetings dann in normalen Chats, im Unternehmenswissen und in Deep Research nutzen, ohne Entwicklermodus.
Wave für ChatGPT (Englisch)Cursor, Codex, Grok und jeder Client, der MCP spricht, verbindet sich mit https://mcp.wave.co per OAuth 2.0 mit PKCE oder mit einem wave_mcp_-Token, das du in den Einstellungen von Wave erstellst.
Wave-Entwicklerportal (Englisch)Claude und ChatGPT sehen deine Gespräche nicht von selbst, und Transkripte ins Chatfenster zu kopieren skaliert nicht. Der MCP-Server von Wave gibt deinem Assistenten direkten, von dir freigegebenen Zugriff auf deine Meeting-Historie.
Die meisten Notiz-Tools sind ein Ziel: Du gehst hin, suchst und kopierst Dinge heraus. MCP dreht das um, deine Notizen kommen dorthin, wo du ohnehin mit KI arbeitest.
Eine Follow-up-Mail, einen Projektplan oder ein Status-Update zu schreiben heißt, Kontext von Hand zusammenzusuchen. Mit Wave per MCP verbunden schreibt dein Assistent direkt aus dem Transkript.
Zu den Lese-Tools gehören search_sessions, list_sessions, get_session, get_transcript, get_action_items, list_people und get_person_sessions. Zu den Schreib-Tools gehören update_action_items, update_session, die Ordner-Tools und share_session.
search_sessions durchsucht deine Aufnahmen semantisch, sodass dein Assistent „den Call, in dem der Kunde den Zeitplan infrage gestellt hat“ findet, ohne dass du dich an das Meeting erinnern musst.
Braucht dein Assistent wortgetreue Details wie exakte Zitate oder wer was gesagt hat, liefert get_transcript das vollständige Transkript mit Sprecherlabels jeder Aufnahme.
Mit get_action_items und update_action_items liest und aktualisiert ein Assistent die Aufgaben aus deinen Meetings, auf „Was ist aus den Calls dieser Woche noch offen?“ gibt es also eine echte Antwort.
Der Server bringt sechs Prompt-Vorlagen mit: weekly-recap, prep-for-meeting, follow-up-email, action-items-to-tasks, what-did-person-say und decisions-log.
OAuth 2.0 mit PKCE: Du erteilst den Zugriff ausdrücklich, beschränkt auf dein eigenes Konto, und kannst die Verbindung jederzeit trennen. Das Importieren von Aufnahmen braucht eine eigene, separate Freigabe. Wave trainiert niemals KI-Modelle mit deinen Aufnahmen.
Wave AI Note Taker is live in the Claude connector directory and the ChatGPT app directory. Connect in one click and ask either assistant about any meeting you have recorded.
You can now connect Wave to Claude. Once it’s linked, Claude can search, read, and summarize any meeting you’ve recorded — so instead of opening the app to hunt for a transcript, you just ask. Setup takes about a minute and no code.
The complete guide to recording with Wave — iPhone, Android, Apple Watch, Wear OS, Desktop, Chrome Extension, Meeting Bots, Phone Calls, Web App, and Import. Every way to capture, transcribe, and summarize your conversations.
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